慧仁策略中国互联网协会戴炜：打造面向能源、汽车等行业的AI+工业大脑，让AI从实验室走向车间

专题：2025中国互联网大会慧仁策略

　　“2025（第二十四届）中国互联网大会”于7月23日-25日在北京举行。中国互联网协会副秘书长戴炜出席并致辞。

　　戴炜指出，当前全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。与此同时，融合之路仍面临三重瓶颈：一是底座薄弱，传统产业数字化碎片化、烟囱式并存，存在数据孤岛、组织跨域协同问题；二是技术鸿沟，工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性，导致AI模型迁移难、泛化弱，难以匹配柔性生产需求；三是治理滞后，工业数据跨境流动、算法黑箱决策、人机权责边界等新议题，对安全伦理与监管框架提出了更高要求。

　　如何推动AI与新型工业化深度融合慧仁策略，戴炜提出四点建议。

　　一是坚持技术引领，夯实工业智能化根基。聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域，突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习等核心技术，构建覆盖研发、设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系，全面夯实工业智能化根基。

　　二是深化场景创新，释放工业升级新动能。推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地，实现产业效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题，打造面向钢铁、能源、汽车、电子等行业的AI加工业大脑，让AI从实验室走向车间，从可用迈向好用。

　　三是加强安全管控，筑牢工业发展底线。他指出，AI与工业的深度融合，既带来了效率提升，也伴随着风险挑战。工业数据泄露可能威胁产业链安全，算法偏差可能影响产品质量，智能设备漏洞也可能引发生产事故。既要鼓励大胆创新，也要守住安全红线，在创新中防范风险，在发展中保障安全。

　　四是构建协同生态，筑牢融合发展新格局。戴炜强调，既要强化顶层设计，完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给，也要加快企业智能化改造，培育懂工业也懂AI的复合型人才。还要发挥行业组织的桥梁纽带作用，推动标准互认、平台共建、资源共享，构建AI赋能新型工业化的技术研发、场景验证、规模复制、价值反哺的良性循环。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。